2万元请的滑雪教练不会穿雪鞋 网友：离了个大谱

2024-01-09 20:30:25

　　2万元请的滑雪教练不会穿雪鞋 网友：离了个大谱的热潮席卷了朋友圈。北京女孩杨子轩发现，随着疫情防控政策的不断优化调整和北京冬奥会的影响，最近一段时间，北京很多雪场的滑雪爱好者纷纷出动。滑雪热带动着对滑雪教练的需求，雪场里请个教练几乎成了每个初学者的“必备”选择。

　　社交媒体上出现了许多招聘滑雪教练的帖子，称可以“零基础”培训上岗。有的雪场，老师只需简单指点，新人练习三四天后，就可以接待游客了。

　　然而，不少初学者表示，选择滑雪教练时，稍不留神就会遭遇“意外”。北京滑雪爱好者郑菲告诉记者，她花了2万元请的教练，竟然教练其穿雪鞋的方式都是错误的，后来发现该教练当时还没有拿到滑雪教练初级证书。

　　在业内人士看来，对于正处于发展初期的中国滑雪产业来说，教练员的价值和作用非常重要。但是，目前国内滑雪教练的准入门槛低，技术水平参差不齐，存在一批“野生教练”等现象，为了保障滑雪运动的安全性，亟需系统化解决教练人才培养问题，完善教练资格认证制度，提高教练准入门槛。

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　　一名4岁女孩穿汉服滑雪，仿佛御剑飞行。网友点赞表示，这位女孩将来是滑雪健将；还有网友说，又萌又飒。对于新手言，热身运动还能有效缓解滑雪结束后第二天的腰背酸痛和肌肉痉挛。

　　在寒冷的冬季，北方经常迎来降雪，使得整个世界变成了一个巨大的滑雪场。雪后湿滑的路面，更是让人们的出行变得困难重重。只要我们采取一些措施来应对这一现象，就可以有效地保障自己的安全。

　　我国将迎来最强寒潮的袭击。从今天起至16日，一股强寒潮将自西向东、自北向南影响我国大部地区。大家务必密切关注天气变化，采取相应的防寒措施，度过这次寒潮带来的寒冷天气。

　　在河南省濮阳市，一位名叫郭先生的彩民以100元的身家购买了一张超级大乐透彩票，不料中得了令人瞠目结舌的8662万元。经过一个月的沉淀，他特地前往郑州领奖，并在领奖现场宣布向河南体育发展基金会捐款5300万元。郭先生在现场宣布捐款5300万元给河南体育发展基金会，显示了他对社会的回馈和责任心，为社会公益事业贡献一份力量。

　　今日一则#女孩骨折忍痛赶飞机邻座是骨科主任#的话题登上热搜，网友直呼太巧了”。近日，一名26岁女孩孤身一人在新疆滑雪不慎摔伤，为赶飞机没有接受任何治疗。这缘分也是没谁了巧遇仁者，运气真好！

　　新疆发生了一幅令人惊叹的场景:一名4岁女孩穿着汉服，在雪地上滑雪，仿佛御剑飞行般的场面引起了网友的热议。许多人纷纷表示羡慕，表示南方人对滑雪的快乐渴望不已。这位小女孩的活力和勇气，让人们感受到冰雪世界中的无限可能性。

　　斯坦福华人团队开发的炒虾机器人MobileALOHA成为了全网的热议话题。这个机器人能够炒菜、洗碗等各种复杂任务，仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。整个机器人的设计成本仅为22万元，相比其他类似机器人的价格要低廉许多。

　　碧桂园今晚在港交所公告称，杨惠妍年度薪酬降至12万元。结合行业和本公司实际经营需要，本公司执行董事杨惠妍、莫斌、杨子莹及非执行董事陈翀主动提出降低薪酬请求，并已于2023年11月1日与公司签订董事服务补充协议及补充委任函。今年上半年，碧桂园实现总收入约2300亿元，同比增长39%；归属于公司股东的亏损约为490亿元。

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　　泰国多家媒体报道，泰国皇家50R集团向法院提交诉讼，要求中国瑞幸咖啡赔偿 100 亿泰铢（约20. 46 亿元人民币）的经济损失。据悉，皇家50R集团在 2020 年合法注册了瑞幸商标，但中国瑞幸咖啡提起诉讼指控其恶意注册商标，初级法庭判决被告败诉。然而，50R集团不满判决不公，于 12 月 1 日成功反诉，获得法庭支持。控告书中指出，在法庭未做最终判决之前，中国瑞幸咖啡多次�

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　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像bwin官方网站。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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